Задачи АСУ ТП для математического обеспечения

Основными недостатками большинства АСУ ТП в части математического обеспечения являются:
— отсутствие глубокого статистического анализа большого объёма данных, получаемых на работающем объекте, для повышения качества управления им;
— локальное, обособленное использование показаний датчиков без комплексного сопоставления их данных;
— отсутствие задач, отслеживающих динамику ключевых параметров и характеристик объекта управления;
— отсутствие задач прогнозирования нештатных ситуаций и предотвращения наступления предаварийных и аварийных ситуаций;
— отсутствие задач косвенного оперативного диагностирования состояния работающего технологического оборудования;
— использование в алгоритмах ограниченного круга формул из стандартов, РД, ОНТП и др. нормативных документов, даже когда стандартизация не требуется и следует применять более передовые разработки.

Указанные недостатки снижают эффективное использование современной достаточно мощной вычислительной техники, используемой в АСУ ТП. Также они ограничивают возможности АСУ и, как следствие, эффективность функционирования объектов автоматизации.

Для современных АСУ ТП объектов нефтяной и газовой промышленности характерен усугубляющийся разрыв между стремительно повышающимся уровнем развития технического и программного обеспечения и часто отстающим по содержанию морально устаревшим математическим обеспечением АСУ. При этом следует отметить, что программно-технические средства, предлагаемые различными зарубежными производителями, созданны в условиях жёсткой конкуренции и вполне сопоставимы по стоимости и своим функциональным возможностями, поэтому их выбор определяется приоритетами высокого уровня.

Математическое обеспечение не подвергается жёсткой внешней регламентации, может развиваться свободно, прогрессивно, опережающими темпами и является ключевой движущей силой при переходе к созданию «интеллектуальных» АСУ нового поколения на основе широкого и систематического применения достижений в вычислительной математике, исследовании операций, других смежных областях знаний.

По данному направлению наиболее важны и перспективны следующие задачи:

Управляющие задачи
— Оптимальное автоматическое управление процессами и оборудованием.
— Автоматическое регулирование технологических параметров.
— Логическое автоматическое управление.

Информационные задачи
— Сбор и первичная обработка информации с датчиков технологических объектов.
— Косвенное измерение параметров технологических процессов.
— Расчёт характеристик работающего технологического оборудования.
— Оперативное косвенное диагностирование технического состояния работающего технологического оборудования.
— Оперативное прогнозирование состояния работающего технологического оборудования.

Решение отдельных задач из перечисленных требует проведения специальных НИР, однако потенциально обеспечивает высокую эффективность при внедрении.

<Назад

печать